「そろそろうちの部署でも、AIを試した方がいいのでは？」 ──そんな声が社内で上がったのは、数ヶ月前のこと。けれど、その話題は次第に口にされなくなっていきました。 AI、とくにChatGPTなどの生成AIは、個人ならすぐに使い始められるツールです。 無料で使えますし、ブラウザを開くだけで対話できます。でも、企業で使うとなると、話は別です。実は、多くの生成AIは「入力した内容が外部のサーバーに送信されて処理される」という仕組みになっています（オプトアウト設定が可能なサービスもありますが、それには一定の設定作業が必要です）。 つまり、試しに使ってみたつもりが、誤って顧客情報や社内機密を入力してしまえば、情報漏洩のリスクが生じてしまうのです。

AIと聞くと“最先端”“ハイスペック”というイメージがつきまといます。画像生成や動画編集などを行うような高度な処理には、GPUを搭載した最新マシンが必要かもしれません。 でも、実際に企業でAIを導入している多くの現場では、そこまでの性能を必要としていないのが現実です。 ではなぜ、「高性能じゃないとAIが使えない」というイメージが根強いのでしょうか。

ChatGPTが固まった。画面は動かず、レスポンスは来ない。 担当者は「サーバー障害か？」「ネットワークの不調か？」と原因を探り、慌てて再起動を試みる──けれど、復旧しない。 この瞬間、多くの企業が見落としていた盲点に直面します。それは、AIを支える「端末」そのもののトラブル。 クラウド上で動くAIでも、実際に操作するのはローカル環境。つまり、端末の調子が悪ければ、AI運用すら止まるのです。